Новый период в истории ИИ: как нейросеть научилась распознавать письмо, речь и графику

То, что ИИ активно развивается, известно всем, но до недавнего времени его возможности ограничивались одной сферой. Например, способностью генерации речи или распознаванием выражения лица человека. Исследователи из Meta работают над чем-то более универсальным. Это ИИ, который сможет обучаться сам по себе, дифференцируя письменность, визуальный контент и речь.

Раньше для того, чтобы нейросеть могла интерпретировать что-либо, ей нужно было предоставить множество намеченных примеров. Однако такой подход уже не в моде, так как оказывается, что исследователям теперь не под силу создать базу данных, в которой бы поместился весь необходимый материал.

Представьте, что нужно заниматься пометкой изображений миллионов медведей? А маркировкой миллионов фотографий каких-нибудь продуктов питания? В настоящее время одними из самых перспективных систем ИИ являются системы самоконтроля. ИИ предстоит работать с огромными объемами неразмеченных данных, например, с книгами или видеоматериалами, чтобы создать уникальное структурированное понимание того, каковы правила системы. Так, если вы прочитаете 1000 книг, вы узнаете о грамматическом строении текста и значении слов, ни у кого не спрашивая, что такое единица речи, апостроф или запятая.

Мы также рассказывали, может ли ИИ распознавать виды животных.

Новый метод интерпретации похож на способ обучения людей. Это одна из причин, почему такой подход одобряют ученые. Тем не менее модель склонна к тенденции быть мономодальной, и вся работа, проделанная для создания системы полуконтролируемого обучения анализу речи, вообще неприменима к распознаванию изображений. Разница просто слишком велика. В результате последнего опроса Meta была предложена следующая идея.

Суть заключается в том, чтобы создать нейросеть, которая обучается более абстрактным образом. То есть теперь будет возможно читать книгу, сканировать изображение или воспроизводить звук. Основная идея этого подхода — учиться в более общем плане. ИИ должен быть в состоянии научиться выполнять различные задачи, даже те, которые ему до этого были неизвестны. Но пока что вся эта разработка находится на ранней стадии исследования, поэтому не стоит ожидать появления легендарного «универсального ИИ» в скором будущем.

В другой нашей статье мы рассказывали о том, что такое зеленый и красный ИИ.